튜토리얼
how-to·입문 가이드
AI 기능을 책임감 있게 출시하기: 체크리스트
AI 기능을 위한 실용적인 출시 전 체크리스트 — 정확도, 안전, 프라이버시, 투명성, 그리고 사용자를 보호하는 인간 안전장치를 다룹니다.
프롬프트를 코드처럼 테스트하라
프롬프트는 사용자에게 배포되는 코드입니다. 테스트 케이스, 기준선, 그리고 변경 전 회귀 검사로 그렇게 다루세요.
여전히 중요한 프롬프트 엔지니어링의 기본기
프롬프트 트렌드는 왔다가 사라집니다. 하지만 모델과 버전을 가리지 않고 통하는 소수의 기본기가 있습니다. 각각의 원리와 함께 정리했습니다.
AI 답변에 출처 달기
출처는 검증할 수 없는 답변을 확인 가능한 답변으로 바꿉니다. 모델이 출처를 인용하게 만들고, 그것도 정직하게 인용하게 만드는 방법입니다.
작업에 맞는 모델 크기 고르기
크다고 항상 좋은 건 아닙니다. 작업과 예산, 그리고 감당할 수 있는 지연 시간에 맞는 모델 크기를 고르는 실용적인 방법.
답변을 개선하는 피드백 루프 만들기
실수에서 배우지 못하는 AI 기능은 제자리에 멈춥니다. 신호를 포착해 예시로 바꾸고, 답변을 더 낫게 만드는 루프를 닫는 법.
환각 줄이기: 실전 체크리스트
모델은 과제가 부추기면 사실을 지어냅니다. 환각을 완전히 없앨 수 있다고 가장하지 않으면서, 실제로 환각을 줄이는 수단들을 담은 체크리스트입니다.
품질 측정하기: 기본 eval 구축하는 법
감(vibes)은 확장되지 않습니다. 작고 솔직한 평가는 '이게 더 나은 것 같다'를 믿을 수 있는 숫자로 바꿉니다. 맨바닥에서 만드는 법을 소개합니다.
검색을 위한 문서 청킹 잘하기
검색은 청크만큼만 좋습니다. 올바른 구절이 온전하게, 맥락을 갖춘 채 돌아오도록 문서를 나누는 법을 소개합니다.
UI에서 모델 출력 스트리밍하고 렌더링하기
스트리밍이 AI 기능을 빠르게 느끼게 만드는 이유, 그리고 깜빡임·깨진 마크업·레이아웃 혼란 없이 토큰 단위 출력을 UI에 렌더링하는 법.
간단한 RAG 파이프라인 만들기: 개념으로 따라가기
검색 증강 생성(RAG)을 단계별로 차근차근 쌓아 올립니다. 마법도, 특정 스택도 없이 파이프라인의 형태와 중요한 결정만 다룹니다.
비용 관리 101: AI 기능을 감당 가능하게 유지하기
AI 기능은 토큰 단위로 청구되고, 작은 습관이 쌓여 큰 청구서가 됩니다. 품질을 해치지 않고 비용을 다스리는 지속적인 레버를 소개합니다.
오류와 타임아웃을 우아하게 처리하기
모델 호출은 실패하고, 멈추고, 속도 제한에 걸립니다. AI 기능을 안정적으로 유지하는 재시도·타임아웃·폴백·페일세이프 동작의 실용 가이드.
효과적인 시스템 프롬프트 작성법
시스템 프롬프트는 대화가 시작되기 전에 규칙을 정합니다. 데모뿐 아니라 실제 입력에서도 버텨내는 시스템 프롬프트를 작성하는 방법을 소개합니다.
당신의 첫 AI 에이전트: 최소한으로, 솔직하게 만들기
에이전트란 도구와 함께 루프에 놓인 모델입니다. 가장 작은 솔직한 버전을 만들고, 왜 작동하는지 이해하고, 야심을 더하기 전에 어디서 잘못되는지 배워봅니다.
퓨샷 프롬프팅: 실전 가이드
예시는 지시보다 빠르게 모델을 가르칩니다. 퓨샷 프롬프팅이 확실하게 효과를 내도록 예시를 고르고, 배열하고, 형식을 잡는 법을 소개합니다.